▲5月28日，2026世界智能产业博览会在中国国家会展中心（天津）开幕。图为观众在人工智能核心技术馆参观。新华社

【侨报讯】近日多家美国主流媒体披露，硅谷及全美多家科技企业正在调整内部AI基础设施配置，将多款中国产大模型纳入底层默认调用体系。这场悄无声息的技术选型变动，折射出全球AI产业成本结构与技术供给格局的深刻调整，超高性价比成为中国模型打动海外市场的核心砝码。

香港新闻网报道，AI全面落地企业生产经营后，相关支出持续走高已经成为美国企业普遍面临的经营压力。

《华尔街日报》6月8日援引毕马威调查报道显示，大量互联网、金融、科创企业的AI预算消耗速度远超预期，已有数家企业在短短几个月内便耗尽了全年的AI预算。网约车平台优步今年AI编程预算仅四个月便全部耗尽。

高端闭源模型持续走高的Token调用定价，让企业在文档处理、代码编写、客服交互等高频常规场景中背负沉重成本负担，寻找平价替代方案成为技术团队的核心诉求。

市场数据直观展现出企业的选择倾向。

全球头部大模型聚合平台OpenRouter统计数据显示，平台热度前十的模型中六款来自中国厂商，深度求索DeepSeek、智谱GLM、阿里通义千问等产品调用量持续攀升。

美国云开发平台Vercel监测数据印证这一趋势，DeepSeek平台使用占比从四月1%快速攀升至五月17%，超五百家海外机构完成从专有模型向中国产开源模型的切换。

加密金融巨头Coinbase的调整具备行业风向标意义。该公司首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗日前公开透露，企业通过内部统一AI网关，将智谱GLM 5.2、月之暗面Kimi 2.7设置为工程师日常开发默认模型，仅复杂深度任务才启用海外高端模型。

经过模型切换搭配调度优化，企业整体AI支出直接削减近五成，内部Token使用规模仍保持高速增长，大幅规避算力资源浪费。

支撑海外企业大规模迁移的核心，是中国产模型性能与定价形成的差异化优势。

斯坦福大学专项测评数据显示，截至3月，中美头部大模型综合能力差距仅2.7%，基础文本理解、代码生成、长文档解析能力足以覆盖绝大多数商用场景，二者Token调用价格却存在数十倍差距。

DeepSeek等中国产模型百万Token输出定价仅为欧美主流模型的几十分之一，部分型号成本不及海外高端产品的3%，同等预算下企业可支撑数十倍规模的业务运算量。

底层技术架构进一步巩固成本优势。

中国国内厂商广泛普及MoE混合专家架构，模型运行时仅激活任务匹配的专属参数，算力、显存消耗降低六成，业务吞吐量实现大幅提升。

同时，中国产模型普遍开放商用开源权重，零授权门槛、高适配特性大幅降低企业二次开发成本，爱彼迎、Pinterest等海外平台均藉助开源模型迭代客服、推荐系统，相关业务AI投入大幅降低。

全球AI开源社区的数据持续佐证中国产模型的市场吸引力。

Hugging Face平台产品负责人杰夫·布迪尔坦言，成本考量是初创企业优先选用中国模型的核心动因，通义千问早已超越Meta Llama，登顶平台全球下载榜单。英国《经济学人》援引硅谷风投机构调研称，当地八成AI初创企业路演阶段均依托中国产开源模型完成产品演示，市场接受度持续走高。

海外云服务商也主动敞开渠道承接市场需求。亚马逊云已在Bedrock平台上架通义千问、DeepSeek等中国产模型，微软Azure同样在其AI模型目录中提供了DeepSeek等模型供企业选择，藉助全球云基础设施降低各国企业接入门槛。

西门子等跨国制造企业同样将中国产AI用于工业自动化细分模型训练，企业高管直言，产品成本与定制化适配能力不存在明显短板，适配工业场景需求。

随着中国产大模型持续迭代优化、海外服务渠道不断完善，依托性价比构建的市场优势还将持续释放。